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Technologie und Gesellschaft

Schwarze Straftäter in den USA: Vom Algorithmus diskriminiert?

Stellvertretender Fraktionsvorsitzender Bundestagsfraktion Bündnis90/Die Grünen

Konstantin wurde 1971 in Mölln, Schleswig-Holstein, geboren.1998 legte er das erste juristische Staatsexamen in Heidelberg ab und promovierte im Evangelischen Kirchenrecht. Konstantin ist stellvertretender Fraktionsvorsitzender und Koordinator des Arbeitskreises III (Innen-, Rechts- & Gesellschaftspolitik) der grünen Bundestagsfraktion. Er ist stellvertretender Fraktionsvorsitzender und war jahrelang Sprecher für Netzpolitik der Bundestagsfraktion Bündnis 90/Die Grünen. Heute koordiniert er die Politikbereiche Innen, Justiz und Recht, Flüchtlings- und Gleichstellungspolitik, Religions-, Verbraucherschutz- und Sportpolitik

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Konstantin von Notz

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Mittwoch, 25.05.2016

Folgen

Die Algorithmisierung unseres Lebens schreitet weiter voran - oft ist die Verdatung ganzer Lebensbereich mit negativen Folgen für das Individuum verbunden. In einer großen Zahl von US-Bundesstaaten werden Straftäter von Algorithmen beurteilt. Die Programme greifen maßgeblich auf Angaben zurück, die die Täter selbst machen. Am Ende werfen die Algorithmen einen "Risiko-Score" aus, der die Wahrscheinlichkeit beziffert, dass der Gefangene erneut straffällig wird. Mindestens einer dieser Algorithmen, das will das Journalismusprojekt "Pro Publica" nachgewiesen haben, diskriminiert aufgrund der Hautfarbe: Er stuft schwarze Angeklagte mit besonders hoher Wahrscheinlichkeit als zukünftige Kriminelle ein, während weiße Angeklagte häufiger fälschlich mit einem geringen Risiko eingestuft wurden. Auch dieses Beispiel zeigt: Wir brauchen Kriterien und neue gesellschaftliche Übereinkünfte, nach denen Algorithmen - auch nach ethischen Kriterien - überprüft werden.

Schwarze Straftäter in den USA: Vom Algorithmus diskriminiert?

Quelle: Christian Stöcker spiegel.de

24.05.2016

Schwarze Straftäter in den USA: Vom Algorithmus diskriminiert? - SPIEGEL ONLINE

Gefängnis in North Carolina In einer großen Zahl von US-Bundesstaaten werden Straftäter von Algorithmen beurteilt. Die Programme greifen auf vorliegende und nach der Verhaftung erhobene Daten zurück, maßgeblich auch auf Angaben, die die ...

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